1.1　智能語音的內(nèi)涵及要素
1.1.1　技術(shù)內(nèi)涵
1.1.2　技術(shù)進程
1.1.3　技術(shù)要素
1.1.4　產(chǎn)品形態(tài)
1.2　智能語音產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.2.2　上下游企業(yè)
1.2.3　產(chǎn)業(yè)圖譜構(gòu)成

2.1　智能語音整體發(fā)展機遇分析
2.1.1　智能語音市場關(guān)注度上升
2.1.2　智能語音是AI的核心技術(shù)
2.1.3　智能語音成為AI 2.0入口
2.1.4　移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)加速發(fā)展
2.2　人工智能成為市場投資熱點
2.2.1　行業(yè)進入加速發(fā)展階段
2.2.2　全球融資規(guī)模逐步上升
2.2.3　政策環(huán)境進一步完善
2.2.4　國內(nèi)AI行業(yè)發(fā)展提速
2.3　技術(shù)進步奠定智能語音發(fā)展基礎(chǔ)
2.3.1　深度學(xué)習(xí)研究推進
2.3.2　高性能計算實現(xiàn)
2.3.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)進展
2.3.4　語音識別率提升

3.1　智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析
3.1.1　推動互聯(lián)網(wǎng)繁榮發(fā)展
3.1.2　提升社會的治理水平
3.1.3　改變網(wǎng)民上網(wǎng)習(xí)慣
3.1.4　提升公眾生活便利性
3.1.5　推動人工智能技術(shù)突破
3.2　智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模
3.2.1　國際智能語音發(fā)展階段
3.2.2　國內(nèi)智能語音發(fā)展時期
3.2.3　智能語音市場發(fā)展規(guī)模
3.2.4　智能語音產(chǎn)品發(fā)展?fàn)顩r
3.3　智能語音市場需求分析
3.3.1　智能語音應(yīng)用需求背景
3.3.2　語音輸入成為時代需求
3.3.3　知識付費拉動需求上升
3.3.4　智能語音應(yīng)用需求廣泛
3.3.5　智能語音設(shè)備需求預(yù)測
3.4　智能語音變現(xiàn)模式分析
3.4.1　移動端實現(xiàn)精準營銷
3.4.2　企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢
3.4.3　硬件廠商的變現(xiàn)入口
3.4.4　智能語音變現(xiàn)規(guī)模預(yù)測
3.5　智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對策
3.5.1　用戶習(xí)慣仍需培養(yǎng)
3.5.2　語音技術(shù)發(fā)展困境
3.5.3　語義分析技術(shù)問題
3.5.4　產(chǎn)品發(fā)展問題分析
3.5.5　行業(yè)發(fā)展對策分析
3.5.6　品牌發(fā)展建議分析

4.1　語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1.1　語音識別市場發(fā)展綜況
4.1.2　語音識別市場主體運行
4.1.3　語音生物識別產(chǎn)業(yè)分析
4.1.4　語音識別市場前景可期
4.2　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.2.1　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
4.2.2　語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.2.3　語音交互市場競爭主體
4.2.4　語音交互市場前景展望
4.3　智能語音芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.3.1　智能語音芯片市場格局
4.3.2　智能語音芯片發(fā)展階段
4.3.3　語音通用芯片組合搭配
4.3.4　中小語音芯片廠商涌現(xiàn)
4.3.5　語音AI芯片發(fā)展趨勢分析
4.3.6　語音AI芯片市場發(fā)展前景

5.1　智能語音行業(yè)競爭綜況分析
5.1.1　各國競爭格局
5.1.2　競爭主體分布
5.1.3　企業(yè)競爭格局
5.1.4　芯片公司入局
5.2　國際科技企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.2.1　總體布局發(fā)布
5.2.2　谷歌Google
5.2.3　亞馬遜Amazon
5.2.4　蘋果Apple
5.2.5　微軟Microsoft
5.3　BAT企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.3.1　總體布局分布
5.3.2　百度
5.3.3　阿里
5.3.4　騰訊
5.4　初創(chuàng)公司布局智能語音領(lǐng)域
5.4.1　總體布局發(fā)布
5.4.2　圖靈機器人
5.4.3　出門問問
5.4.4　普強信息

6.1　語音識別技術(shù)
6.1.1　技術(shù)內(nèi)涵及分類
6.1.2　技術(shù)發(fā)展歷程
6.1.3　技術(shù)發(fā)展突破
6.1.4　語音識別系統(tǒng)
6.1.5　技術(shù)發(fā)展難點
6.1.6　相關(guān)產(chǎn)品分析
6.2　聲紋識別技術(shù)
6.2.1　技術(shù)內(nèi)涵分析
6.2.2　技術(shù)原理分析
6.2.3　技術(shù)使用過程
6.2.4　技術(shù)應(yīng)用狀況
6.3　語音合成技術(shù)
6.3.1　技術(shù)內(nèi)涵分析
6.3.2　技術(shù)原理分析
6.3.3　專利申請狀況
6.3.4　技術(shù)應(yīng)用動態(tài)
6.4　語音交互技術(shù)
6.4.1　技術(shù)流程分析
6.4.2　技術(shù)層次分析
6.4.3　關(guān)鍵技術(shù)分析
6.4.4　技術(shù)優(yōu)勢分析
6.4.5　技術(shù)發(fā)展變革
6.4.6　典型行業(yè)應(yīng)用
6.5　智能化技術(shù)
6.5.1　自然語言處理技術(shù)
6.5.2　機器翻譯技術(shù)
6.5.3　深度學(xué)習(xí)技術(shù)
6.6　大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.6.1　技術(shù)發(fā)展概況
6.6.2　技術(shù)發(fā)展特征
6.6.3　技術(shù)的應(yīng)用支撐
6.7　其他支持技術(shù)
6.7.1　芯片技術(shù)應(yīng)用
6.7.2　麥克風(fēng)陣列技術(shù)

7.1　智能語音+助手
7.1.1　應(yīng)用場景分析
7.1.2　典型應(yīng)用產(chǎn)品
7.1.3　用戶特點分析
7.1.4　應(yīng)用發(fā)展方向
7.1.5　最新應(yīng)用領(lǐng)域
7.2　智能語音+車載
7.2.1　應(yīng)用背景分析
7.2.2　具體應(yīng)用分析
7.2.3　企業(yè)布局加快
7.2.4　應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
7.2.5　應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
7.3　智能語音+家居
7.3.1　應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.3.2　應(yīng)用需求上升
7.3.3　應(yīng)用焦點分析
7.3.4　應(yīng)用發(fā)展方向
7.3.5　應(yīng)用前景分析
7.4　智能語音+可穿戴設(shè)備
7.4.1　應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.4.2　應(yīng)用機遇分析
7.4.3　企業(yè)布局加快
7.4.4　智能耳機產(chǎn)品
7.4.5　應(yīng)用前景分析
7.5　智能語音+教育
7.5.1　應(yīng)用背景分析
7.5.2　應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.5.3　企業(yè)布局加快
7.5.4　應(yīng)用前景可期
7.6　智能語音+醫(yī)療
7.6.1　應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.6.2　應(yīng)用特點分析
7.6.3　企業(yè)競爭布局
7.6.4　企業(yè)發(fā)展案例
7.6.5　應(yīng)用前景分析
7.7　智能語音+客服
7.7.1　應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.7.2　企業(yè)布局加快
7.7.3　應(yīng)用空間分析

8.1　智能音箱基本介紹
8.1.1　智能音箱的基本功能
8.1.2　智能音箱在系統(tǒng)流程
8.1.3　智能音箱的應(yīng)用優(yōu)勢
8.1.4　智能音箱的工作原理
8.1.5　智能音箱的發(fā)展歷程
8.1.6　智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2　國內(nèi)外智能音箱重點品牌分析
8.2.1　國際智能音箱品牌
8.2.2　國內(nèi)智能音箱品牌
8.3　智能音箱市場運行分析
8.3.1　市場評價指標(biāo)分析
8.3.2　市場銷量規(guī)模狀況
8.3.3　國內(nèi)智能音箱產(chǎn)業(yè)
8.3.4　電商市場銷售狀況
8.3.5　市場價格走勢分析
8.3.6　市場競爭格局分析
8.3.7　市場銷售渠道分析
8.4　智能音箱企業(yè)布局動態(tài)分析
8.4.1　亞馬遜
8.4.2　谷歌
8.4.3　蘋果
8.4.4　京東
8.4.5　百度
8.4.6　阿里巴巴
8.5　智能音箱行業(yè)發(fā)展前景
8.5.1　市場價值空間廣闊
8.5.2　產(chǎn)品未來布局方向
8.5.3　智能音箱保有量預(yù)測
8.5.4　行業(yè)發(fā)展機遇及挑戰(zhàn)

9.1　國際智能語音行業(yè)投融資動態(tài)
9.1.1　Tact.AI公司獲得C輪融資
9.1.2　Sound Hound完成新融資
9.1.3　Voicera獲得美元融資
9.1.4　DeepBrain獲新一輪融資
9.2　國內(nèi)智能語音行業(yè)投融資動態(tài)
9.2.1　“悟空智慧”天使輪融資
9.2.2　“隨身聽”天使輪融資
9.2.3　“壹鴿科技”天使輪融資
9.2.4　“閃電配音”pre-A輪融資
9.2.5　“三角獸”完成B輪融資
9.2.6　聲智科技完成A輪融資
9.3　國際智能語音行業(yè)投資兼并動態(tài)
9.3.1　蘋果公司收購動態(tài)
9.3.2　谷歌公司收購動態(tài)
9.3.3　臉書公司收購動態(tài)
9.3.4　其他公司收購動態(tài)
9.4　智能語音行業(yè)投資壁壘發(fā)展
9.4.1　核心技術(shù)壁壘
9.4.2　行業(yè)應(yīng)用壁壘
9.4.3　語音資源壁壘
9.5　智能語音行業(yè)投資風(fēng)險分析
9.5.1　經(jīng)濟運行風(fēng)險
9.5.2　技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險
9.5.3　人力資源風(fēng)險
9.6　國內(nèi)外智能語音投資布局策略
9.6.1　國際企業(yè)投資布局策略
9.6.2　國內(nèi)企業(yè)投資布局策略

10.1　Nuance Communications,Inc
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　企業(yè)發(fā)展地位
10.1.3　企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)
10.1.4　財務(wù)狀況分析
10.1.5　企業(yè)合作動態(tài)
10.2　科大訊飛股份有限公司
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　技術(shù)發(fā)展水平
10.2.3　智能語音布局
10.2.4　財務(wù)狀況分析
10.2.5　核心競爭力分析
10.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7　未來前景展望
10.3　北京云知聲信息技術(shù)有限公司
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　智能語音平臺
10.3.3　公司產(chǎn)品介紹
10.3.4　系統(tǒng)研發(fā)動態(tài)
10.3.5　企業(yè)發(fā)展模式
10.3.6　企業(yè)融資狀況
10.3.7　產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
10.4　蘇州思必馳信息科技有限公司
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　語音技術(shù)平臺
10.4.3　技術(shù)研發(fā)水平
10.4.4　技術(shù)發(fā)展動態(tài)
10.4.5　業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r
10.4.6　企業(yè)融資動態(tài)
10.5　北京捷通華聲科技股份有限公司
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　企業(yè)發(fā)展歷程
10.5.3　智能平臺分析
10.5.4　財務(wù)狀況分析
10.5.5　企業(yè)合作案例
10.5.6　客戶市場覆蓋

11.1　智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
11.1.1　成為人工智能發(fā)展重點
11.1.2　智能語音未來發(fā)展前景
11.1.3　智能語音細分行業(yè)展望
11.1.4　智能語音助手規(guī)模預(yù)測
11.1.5　智能語音未來發(fā)展趨勢
11.1.6　個性化服務(wù)將成突破點
11.2　2025-2030年中國智能語音行業(yè)預(yù)測分析
11.2.1　影響因素分析
11.2.2　智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測