數(shù)據(jù)標注是在人類的幫助下，對機器學習和人工智能應用數(shù)據(jù)進行人工解決。標注數(shù)據(jù)至關(guān)重要，因為計算機有多個缺點，其中一些缺點在沒有人工協(xié)助的情況下無法克服。一臺機器可以被訓練用于執(zhí)行復雜的計算和管理人類手動處理會很費力的任務，但如果沒有適當?shù)挠柧?，同樣無法發(fā)現(xiàn)狗或汽車圖片之間的差異。機器利用基于數(shù)據(jù)集的算法來理解通常需要有人監(jiān)督的內(nèi)容。這種現(xiàn)象被稱為監(jiān)督機器學習。根據(jù)數(shù)據(jù)類型，市場分為文本、圖像、視頻或音頻，還可根據(jù)應用場景進行劃分：零售和電子商務、醫(yī)療保健、自動駕駛等。《2023-2028年中國數(shù)據(jù)標注服務行業(yè)市場調(diào)查研究及發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃報告》在大量周密的市場調(diào)研基礎上，主要依據(jù)國家統(tǒng)計局、政府部門機構(gòu)發(fā)布的最新權(quán)威數(shù)據(jù)，相關(guān)行業(yè)協(xié)會等單位相關(guān)資料，對中國數(shù)據(jù)標注服務行業(yè)現(xiàn)狀與市場做了深入的調(diào)查研究，并根據(jù)行業(yè)的發(fā)展軌跡對未來的發(fā)展前景與趨勢作了審慎的判斷，為投資者尋找新的市場投資機會，進入數(shù)據(jù)標注服務行業(yè)投資布局提供了至關(guān)重要的決策參考依據(jù)。

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