2.1　經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1　宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況
2.1.2　工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況
2.1.3　電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模
2.1.4　宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望
2.2　政策環(huán)境
2.2.1　人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南
2.2.2　智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南
2.2.3　“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃
2.2.4　政府工作報(bào)告相關(guān)激勵政策
2.3　社會環(huán)境
2.3.1　居民消費(fèi)水平
2.3.2　消費(fèi)市場態(tài)勢
2.3.3　科研經(jīng)費(fèi)投入
2.4　技術(shù)環(huán)境
2.4.1　人工智能技術(shù)
2.4.2　云計(jì)算技術(shù)
2.4.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.4.4　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

3.1　人機(jī)交互發(fā)展綜述
3.1.1　人機(jī)交互發(fā)展歷史
3.1.2　人機(jī)交互模式變革
3.1.3　人機(jī)交互市場規(guī)模
3.1.4　人機(jī)交互發(fā)展進(jìn)展
3.1.5　人機(jī)交互戰(zhàn)略地位
3.1.6　人機(jī)交互存在不足
3.1.7　人機(jī)交互融資動態(tài)
3.2　中國人機(jī)交互技術(shù)發(fā)展分析
3.2.1　關(guān)鍵技術(shù)分析
3.2.2　技術(shù)發(fā)展歷程
3.2.3　技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)
3.2.4　技術(shù)發(fā)展方向
3.2.5　技術(shù)研究趨勢
3.3　人機(jī)交互技術(shù)專利申請狀況
3.3.1　人工智能專利狀況
3.3.2　技術(shù)專利申請動態(tài)
3.3.3　人機(jī)交互論文數(shù)量
3.3.4　人機(jī)交互人才情況
3.4　智能時(shí)代背景下人機(jī)交互發(fā)展剖析
3.4.1　人機(jī)交互未來新的定義
3.4.2　人工智能影響人機(jī)交互
3.4.3　智能人機(jī)交互人因特征
3.4.4　智能人機(jī)交互技術(shù)現(xiàn)狀
3.4.5　智能人機(jī)交互技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
3.4.6　智能人機(jī)交互設(shè)計(jì)理念
3.4.7　從人機(jī)交互到人機(jī)共生
3.4.8　人機(jī)交互技術(shù)發(fā)展趨勢

4.1　人機(jī)交互系統(tǒng)介紹
4.1.1　基于視覺的人機(jī)交互
4.1.2　基于音頻的人機(jī)交互
4.1.3　基于傳感器的人機(jī)交互
4.1.4　多通道人機(jī)交互系統(tǒng)
4.2　人機(jī)交互感知層處理
4.2.1　動作識別
4.2.2　手勢識別
4.2.3　姿勢識別
4.2.4　語音識別
4.2.5　表情識別
4.2.6　眼部識別
4.2.7　情感識別
4.3　人機(jī)交互應(yīng)用層分析
4.3.1　智能終端
4.3.2　智能家居
4.3.3　游戲領(lǐng)域
4.3.4　教育領(lǐng)域
4.3.5　醫(yī)學(xué)領(lǐng)域
4.3.6　人力資源
4.3.7　工業(yè)領(lǐng)域

5.1　語音交互技術(shù)發(fā)展分析
5.1.1　技術(shù)流程分析
5.1.2　技術(shù)層次分析
5.1.3　關(guān)鍵技術(shù)分析
5.1.4　技術(shù)優(yōu)勢分析
5.1.5　技術(shù)發(fā)展變革
5.2　2020-2022年智能語音產(chǎn)業(yè)分析
5.2.1　智能語音發(fā)展階段
5.2.2　智能語音產(chǎn)業(yè)鏈
5.2.3　智能語音市場規(guī)模
5.2.4　智能語音競爭格局
5.2.5　智能語音投融資動態(tài)
5.2.6　智能語音驅(qū)動因素
5.3　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.3.1　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
5.3.2　語音交互的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
5.3.3　語音交互助手市場規(guī)模
5.3.4　智能語音交互適老設(shè)計(jì)
5.3.5　語音交互市場前景展望
5.4　語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.4.1　語音識別市場發(fā)展綜況
5.4.2　語音識別市場主體運(yùn)行
5.4.3　語音識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.4.4　語音識別準(zhǔn)確率狀況
5.4.5　語音識別市場發(fā)展趨勢

6.1　體感交互發(fā)展綜述
6.1.1　體感交互概念
6.1.2　體感交互技術(shù)
6.1.3　體感交互作用
6.1.4　體感交互前景
6.2　體感交互應(yīng)用場景分析
6.2.1　互動視頻領(lǐng)域
6.2.2　游戲娛樂活動
6.2.3　醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域
6.2.4　教育領(lǐng)域應(yīng)用
6.2.5　三維實(shí)體建模
6.2.6　互動營銷領(lǐng)域
6.2.7　空間設(shè)計(jì)領(lǐng)域
6.3　體感交互游戲產(chǎn)品市場
6.3.1　微軟Kinect
6.3.2　Leap Motion
6.3.3　任天堂Switch
6.3.4　任天堂Wii
6.3.5　StrikerVR產(chǎn)品
6.3.6　索尼PlayStation

7.1　2020-2022年虛擬現(xiàn)實(shí)發(fā)展綜述
7.1.1　虛擬現(xiàn)實(shí)的定義
7.1.2　虛擬現(xiàn)實(shí)的特征
7.1.3　虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)鏈
7.1.4　虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
7.1.5　虛擬現(xiàn)實(shí)競爭格局
7.1.6　虛擬現(xiàn)實(shí)投融資狀況
7.1.7　虛擬現(xiàn)實(shí)人機(jī)交互
7.2　基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的人機(jī)交互技術(shù)實(shí)踐路徑
7.2.1　三維計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)
7.2.2　寬視野立體顯示技術(shù)
7.2.3　立體生效與感知反饋
7.3　虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備市場發(fā)展?fàn)顩r
7.3.1　虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備分類
7.3.2　虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備出貨規(guī)模
7.3.3　虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備競爭格局
7.3.4　虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備發(fā)展趨勢
7.4　虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.4.1　醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用
7.4.2　VR游戲發(fā)展
7.4.3　VR影視產(chǎn)品
7.4.4　VR直播發(fā)展
7.4.5　教育領(lǐng)域應(yīng)用

8.1　智能可穿戴設(shè)備
8.1.1　市場基本概述
8.1.2　市場發(fā)展規(guī)模
8.1.3　細(xì)分產(chǎn)品市場
8.1.4　市場競爭格局
8.1.5　企業(yè)布局動態(tài)
8.1.6　市場發(fā)展趨勢
8.2　智能電視市場
8.2.1　市場發(fā)展背景
8.2.2　電視用戶規(guī)模
8.2.3　電視海外銷量
8.2.4　市場參與主體
8.2.5　市場新興形態(tài)
8.2.6　人機(jī)交互發(fā)展
8.3　觸摸屏一體機(jī)
8.3.1　市場基本概述
8.3.2　市場應(yīng)用狀況
8.3.3　典型應(yīng)用場景
8.3.4　市場發(fā)展前景

9.1　蘋果公司（Apple Inc.）
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　人機(jī)交互研發(fā)
9.1.3　2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.4　2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.5　2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2　微軟（Microsoft Corporation）
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　人機(jī)交互研發(fā)
9.2.3　2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.4　2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.5　2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3　Alphabet Inc.
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　人機(jī)交互布局
9.3.3　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.4　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.5　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4　Meta Platforms
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　人機(jī)交互布局
9.4.3　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4.4　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4.5　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5　Synaptics
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　人機(jī)界面布局
9.5.3　2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5.4　2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5.5　2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.1　科大訊飛股份有限公司
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　經(jīng)營效益分析
10.1.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.1.5　核心競爭力分析
10.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.7　未來前景展望
10.2　北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　經(jīng)營效益分析
10.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.2.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.2.5　核心競爭力分析
10.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7　未來前景展望
10.3　百度（Baidu）
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　人機(jī)交互布局
10.3.3　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.4　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.5　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4　阿里巴巴（Alibaba）
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　人機(jī)交互布局
10.4.3　2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.4　2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.5　2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5　騰訊控股有限公司
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　人機(jī)交互發(fā)展
10.5.3　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.4　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.5　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6　云從科技集團(tuán)股份有限公司
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　企業(yè)經(jīng)營狀況
10.6.3　企業(yè)研發(fā)投入
10.6.4　人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)
10.6.5　行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

11.1　人機(jī)交互行業(yè)發(fā)展趨勢
11.1.1　人機(jī)交互設(shè)備機(jī)遇
11.1.2　人機(jī)交互發(fā)展方向
11.1.3　人機(jī)交互發(fā)展趨勢
11.1.4　智能人機(jī)交互趨勢
11.2　2022-2027年中國人機(jī)交換行業(yè)預(yù)測分析

圖表1　人機(jī)交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表2　技術(shù)革新、范式變遷、關(guān)鍵人和事件的關(guān)系
圖表3　各種人機(jī)交互界面的特征比較
圖表4　人機(jī)交互研究框架
圖表5　2021年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表6　2022年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表7　2021年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財(cái)務(wù)指標(biāo)
圖表8　2021年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)
圖表9　2012-2021年電子信息制造業(yè)和工業(yè)增加值增速情況
圖表10　2020-2021年電子信息制造業(yè)和工業(yè)增加值分月增速情況
圖表11　2012-2021年電子信息制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)出口交貨值增速情況
圖表12　2012-2021年電子信息制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)利潤總額增速情況
圖表13　2012-2021年電子信息制造業(yè)和制造業(yè)固定資產(chǎn)投資增速情況
圖表14　人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)
圖表15　智能制造系統(tǒng)架構(gòu)
圖表16　智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)圖
圖表17　2021年居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表18　2022年居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表19　2021-2022年各月社會消費(fèi)品零售總額增速
圖表20　2016-2021年全國R&D經(jīng)費(fèi)及投入強(qiáng)度情況
圖表21　2016-2021年全國基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)及占R&D經(jīng)費(fèi)比重情況
圖表22　人工智能演進(jìn)的三個(gè)維度示意圖
圖表23　2015-2020年人工智能子領(lǐng)域重點(diǎn)技術(shù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)一覽
圖表24　2015-2020年人工智能子領(lǐng)域重點(diǎn)技術(shù)預(yù)期成熟時(shí)間
圖表25　2016-2020年全球云計(jì)算市場規(guī)模及增速
圖表26　2016-2020年中國公有云市場規(guī)模及增速
圖表27　2016-2020年中國私有云市場規(guī)模及增速
圖表28　我國數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的布局歷程
圖表29　大數(shù)據(jù)技術(shù)體系及主要開源軟件
圖表30　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)主要涉及四大技術(shù)
圖表31　物聯(lián)網(wǎng)分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層及應(yīng)用層四層架構(gòu)
圖表32　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
圖表33　人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)
圖表34　人機(jī)交互技術(shù)發(fā)展
圖表35　人工智能領(lǐng)域國際頂級會議最佳論文獎跨AI子領(lǐng)域授予分布
圖表36　2010-2020年人工智能領(lǐng)域國際頂刊頂會最佳論文授予領(lǐng)域趨勢
圖表37　人機(jī)交互領(lǐng)域?qū)W者數(shù)量TOP5國家
圖表38　中國與其他國家人機(jī)交互領(lǐng)域的合作論文數(shù)量情況
圖表39　2018-2020年人機(jī)交互領(lǐng)域高產(chǎn)學(xué)者TOP20
圖表40　傳統(tǒng)人機(jī)交互（HCI）與智能人機(jī)交互（iHCI）之間的特征比較
圖表41　人機(jī)融合智能的原理
圖表42　“面向用戶的智能人機(jī)交互（iHCI）”設(shè)計(jì)理念
圖表43　基于“交互人”與“智能機(jī)”的交互關(guān)系示意圖
圖表44　基于手勢識別的人機(jī)交互流程
圖表45　語音識別系統(tǒng)的主要模塊
圖表46　基于眼動跟蹤的人機(jī)交互研究框架
圖表47　人機(jī)交互模式演進(jìn)
圖表48　可視化交互建模體系結(jié)構(gòu)
圖表49　智能語音交互系統(tǒng)的技術(shù)流程
圖表50　語言交互流程示意圖
圖表51　人機(jī)交互方式不斷趨向人類表達(dá)本能
圖表52　人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展變革
圖表53　智能語音技術(shù)發(fā)展歷程
圖表54　智能語音“平臺+賽道”商業(yè)模式
圖表55　2030年智能語音市場細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域預(yù)測