大數據市場競爭與投資預測分析報告主要分析了大數據行業(yè)的國內外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場分析(市場規(guī)模、市場結構、市場特點等)、生產分析(生產總量、供需平衡等)、競爭分析(行業(yè)集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、產品價格分析、用戶分析、替代品和互補品分析、行業(yè)主導驅動因素、行業(yè)渠道分析、行業(yè)贏利能力、行業(yè)成長性、行業(yè)償債能力、行業(yè)營運能力、大數據行業(yè)重點企業(yè)分析、子行業(yè)分析、區(qū)域市場分析、行業(yè)風險分析、行業(yè)發(fā)展前景預測及相關的經營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴謹,分析內容客觀、公正、系統,真實準確地反映了我國大數據行業(yè)的市場發(fā)展現狀和未來發(fā)展趨勢。
本研究咨詢報告中商智業(yè)公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息中心、中國經濟景氣監(jiān)測中心、中商情報網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息以及專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。對我國大數據行業(yè)作了詳盡深入的分析,是企業(yè)進行市場研究工作時不可或缺的重要參考資料,同時也可作為金融機構進行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時的參考依據。
第一章 大數據概述
第一節(jié) 大數據定義
一、大數據產業(yè)概念
二、大數據產業(yè)組成要素
三、大數據產業(yè)作用地位分析
第二節(jié) 大數據技術格局
第三節(jié) 大數據的發(fā)展特點
第四節(jié) 大數據相關技術
第五節(jié) 大數據與
第二章 中國大數據發(fā)展背景及影響因素
第一節(jié) 大數據發(fā)展背景
一、大數據發(fā)展帶來意義和價值
二、大數據發(fā)展面臨的問題
三、大數據的挑戰(zhàn)
四、大數據技術發(fā)展的脈絡和現狀
五、國外經驗為國內大數據發(fā)展增加信息
第二節(jié) 大數據發(fā)展推動因素
一、國家戰(zhàn)略發(fā)展驅動
二、信息化發(fā)展推動
1、云計算對大數據的促進
2、
物聯網對大數據的促進
3、泛互聯網化帶來數據分析的需求
第三節(jié) 大數據發(fā)展遇到問題及阻力
一、大數據時代企業(yè)需要的能力
二、通過海量的數據中獲得洞察力
三、數據洞察力轉化為實際行動
第三章 2012-2014年中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀分析
第一節(jié) 2012-2014年大數據產業(yè)行業(yè)發(fā)展概況
一、2012-2014年中國大數據產業(yè)行業(yè)的現狀
二、2012-2014年中國大數據產業(yè)行業(yè)發(fā)展的階段
三、2012-2014年中國大數據產業(yè)行業(yè)存在的問題
第二節(jié) 2013年中國大數據產業(yè)行業(yè)發(fā)展狀況
一、2013年中國大數據產業(yè)行業(yè)發(fā)展機遇
二、2013年大數據產業(yè)行業(yè)發(fā)展特點分析
三、2013年中國大數據產業(yè)行業(yè)市場分析
四、2013年行業(yè)發(fā)展趨勢
第三節(jié) 2012-2014年中國大數據產業(yè)行業(yè)市場供需狀況
一、2012-2014年行業(yè)供給能力
二、2012-2014年市場供給分析
三、2012-2014年市場需求分析
第四章 大數據在行業(yè)中的應用分析
第一節(jié) 醫(yī)療領域
一、醫(yī)療領域大數據應用價值
二、大數據在醫(yī)療行業(yè)應用狀況及前景
三、醫(yī)療行業(yè)大數據應用產業(yè)鏈分析
第二節(jié) 金融
一、金融領域大數據應用價值
二、大數據在金融行業(yè)應用狀況及前景
三、金融行業(yè)大數據應用產業(yè)鏈分析
第三節(jié)
電子商務
一、電子商務領域大數據應用價值
二、大數據在電子商務行業(yè)應用狀況及前景
三、電子商務行業(yè)大數據應用產業(yè)鏈分析
第四節(jié)
零售
一、零售領域大數據應用價值
二、大數據在零售行業(yè)應用狀況及前景
三、零售行業(yè)大數據應用產業(yè)鏈分析
第五節(jié) 電信
一、電信領域大數據應用價值
二、大數據在電信行業(yè)應用狀況及前景
三、電信行業(yè)大數據應用產業(yè)鏈分析
第六節(jié) 交通
一、交通領域大數據應用價值
二、大數據在交通行業(yè)應用狀況及前景
三、交通行業(yè)大數據應用產業(yè)鏈分析
第五章 大數據產業(yè)鏈組成及業(yè)務模式分析
第一節(jié) 大數據產業(yè)鏈分析
第二節(jié) 大數據產業(yè)鏈主要成員及業(yè)務模式分析
第三節(jié) 大數據產業(yè)鏈
第四節(jié) 大數據產業(yè)鏈前景
第六章 企業(yè)大數據應用需求調研分析
第一節(jié) 企業(yè)大數據發(fā)展現狀調查
第二節(jié) 企業(yè)云計算部署情況分析
第三節(jié) 企業(yè)對大數據處理的需求分析
第四節(jié) 企業(yè)屬性分析
第七章 大數據方案商發(fā)展分析
第一節(jié) SAP
一、發(fā)展定位
二、發(fā)展策略
三、優(yōu)劣勢分析
第二節(jié) Oracle
一、發(fā)展定位
二、發(fā)展策略
三、優(yōu)劣勢分析
第三節(jié) IBM
一、發(fā)展定位
二、發(fā)展策略
三、優(yōu)劣勢分析
第四節(jié) EMC
一、發(fā)展定位
二、發(fā)展策略
三、優(yōu)劣勢分析
第八章 大數據機廠商發(fā)展分析
第一節(jié) Oracle
一、發(fā)展定位
二、發(fā)展策略
三、優(yōu)劣勢分析
第二節(jié) SAP
一、發(fā)展定位
二、發(fā)展策略
三、優(yōu)劣勢分析
第三節(jié) IBM
一、發(fā)展定位
二、發(fā)展策略
三、優(yōu)劣勢分析
第四節(jié) 微軟
一、發(fā)展定位
二、發(fā)展策略
三、優(yōu)劣勢分析
第五節(jié) 浪潮
一、發(fā)展定位
二、發(fā)展策略
三、優(yōu)劣勢分析
第九章 大數據機產業(yè)發(fā)展趨勢分析
第一節(jié) 大數據應用的發(fā)展方向
第二節(jié) 大數據
第三節(jié) 大數據一體機市場規(guī)模及預測
第十章 2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)發(fā)展預測
第一節(jié) 2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢
一、2014-2019年行業(yè)發(fā)展趨勢分析
二、2014-2019年行業(yè)政策趨向
三、2014-2019年行業(yè)技術趨向
第二節(jié) 2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)市場前景分析
一、2012-2014年大數據產業(yè)行業(yè)市場回顧
二、2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)發(fā)展?jié)摿?br />
三、2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)發(fā)展前景
第三節(jié) 2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)供需預測
一、2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)供給預測
二、2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)需求預測
三、2014-2019年大數據產業(yè)價格預測
第四節(jié) 2014-2019年大數據產業(yè)年
貿易預測
一、2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)進口預測
二、2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)出口預測
第四部分 投資戰(zhàn)略研究
第十一章 2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)投資機會與風險
第一節(jié) 2012-2014年大數據產業(yè)行業(yè)投資分析
一、2012-2014年總體投資及結構
二、2012-2014年投資規(guī)模情況
三、2012-2014年投資增速情況
四、2012-2014年分地區(qū)投資分析
五、2012-2014年外商投資情況
第二節(jié) 2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)投資效益分析
一、2012-2014年大數據產業(yè)行業(yè)投資狀況分析
二、2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)投資效益分析
三、2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)的投資方向
第三節(jié) 影響大數據產業(yè)行業(yè)發(fā)展的主要因素
一、2014-2019年影響大數據產業(yè)行業(yè)運行的有利因素分析
二、2014-2019年影響大數據產業(yè)行業(yè)運行的穩(wěn)定因素分析
三、2014-2019年影響大數據產業(yè)行業(yè)運行的不利因素分析
四、2014-2019年我國大數據產業(yè)行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)分析
五、2014-2019年我國大數據產業(yè)行業(yè)發(fā)展面臨的機遇分析
第四節(jié) 大數據產業(yè)行業(yè)投資風險及控制策略分析
一、2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)市場風險及控制策略
二、2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)政策風險及控制策略
三、2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)經營風險及控制策略
四、2014-2019年大數據產業(yè)同業(yè)競爭風險及控制策略
五、2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)其他風險及控制策略
第十二章 2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)投資戰(zhàn)略研究
第一節(jié) 2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究
一、2014-2019年戰(zhàn)略綜合規(guī)劃
二、2014-2019年業(yè)務組合戰(zhàn)略
三、2014-2019年區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
四、2014-2019年產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
五、2014-2019年營銷品牌戰(zhàn)略
六、2014-2019年競爭戰(zhàn)略規(guī)劃
第二節(jié) 2014-2019年對大數據產業(yè)品牌的戰(zhàn)略思考
一、企業(yè)品牌的重要性
二、大數據產業(yè)實施品牌戰(zhàn)略的意義
三、大數據產業(yè)企業(yè)品牌的現狀分析
四、大數據產業(yè)企業(yè)的品牌戰(zhàn)略
五、大數據產業(yè)品牌戰(zhàn)略管理的策略
第三節(jié) 2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)投資戰(zhàn)略研究
一、2013年大數據產業(yè)行業(yè)投資戰(zhàn)略
二、2014-2019年大數據產業(yè)行業(yè)投資戰(zhàn)略
三、2014-2019年細分行業(yè)投資戰(zhàn)略
第四節(jié) 中商情報網研究結論與建議
圖表目錄
圖表:大數據產業(yè)鏈全景圖
圖表:大數據產業(yè)相關企業(yè)一覽圖
圖表:大數據的四個主要特征
圖表:將從大數據獲得的深度信息轉化成行動
圖表:數據時代構建消費者全面興趣圖譜
圖表:大數據面臨的挑戰(zhàn)
圖表:大數據生態(tài)系統概覽
圖表:“大數據”關鍵詞搜索量處于激增階段
圖表:相當于云計算2009年左右的水平
圖表:Gartner 2013年技術成熟度曲線,大數據處于高速發(fā)展期
圖表:技術演進歷史揭示未來是大數據驅動的智慧型經濟模式
圖表:美國
商業(yè)數據中心分布
圖表:荷蘭數據中心分布
圖表:歐美典型數據中心能效控制案例
圖表:大數據描述
圖表:大數據產業(yè)概況
圖表:2009-2013年中國醫(yī)療信息化市場規(guī)模增長趨勢圖
圖表:電信運營商海量數據分析處理分類模型
圖表:電信運營商海量數據分析處理需求
圖表:管理軟件的產品組合框架
圖表:大數據產業(yè)結構示意圖
圖表:中國外置磁盤存儲器市場結構
圖表:中國服務器市場品牌關注比例分布
圖表:國內數據庫軟件市場結構
圖表:2009-2013年國內重點行業(yè)IT 投資規(guī)模
圖表:中國重點行業(yè)數據中心發(fā)展歷程
圖表:政府、金融、
通信、
電力四大行業(yè)相關軟件企業(yè)
圖表:中國數據中心IT 市場規(guī)模與增長示意圖
圖表:2009-2013年中國信息安全產品市場規(guī)模及增長率預測
圖表:巨頭在大數據時代的業(yè)務布局
圖表:數據信息的增長給企業(yè)帶來機遇
圖表:三大行業(yè)占全球GDP 的比重
圖表:2014-2019年中國IT市場規(guī)模增長趨勢圖
圖表:中國大數據產業(yè)投資象限
圖表:EMC產品及策略
圖表:Oracle 扮演IBM狙擊手的角色
圖表:IBM依然保持
銀行電信業(yè)強勢地位
圖表:微軟在中小企業(yè)市場具有競爭優(yōu)勢
圖表:大數據的市場空間及對社會的貢獻
圖表:計算機和信息服務產業(yè)將在大數據浪潮中首先獲益
圖表:2014-2019年中國大數據應用市場規(guī)模及預測
圖表:軟硬一體化公司的凈利潤率遠超行業(yè)平均水平
圖表:以智能
手機市場為例,軟硬一體化蘋果和三星攫取了絕大部分的行業(yè)利潤
圖表:能夠為客戶提供所有IT 服務的公司,將掌控產業(yè)的主導權
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